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前言:
大家一般都知道可以画子图,但是也可以画子图,鉴于介绍比较少,这里做一个对比,两者没有功能一致。
对比开始:
需求:画出两张子图,在一行显示,子图中的内容一模一样
代码:
ax1 = plt.subplot(1,2,1)
ax1.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax1.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax1.legend()#添加图列就是右上角的点说明

ax2 = plt.subplot(1,2,2)
ax2.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax2.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax2.legend()#添加图列就是右上角的点说明
代码:
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8),ncols=2,nrows=1)#该方法会返回画图对象和坐标对象ax,figsize是设置子图长宽(1200,800)
ax[0].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax[0].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')

ax[0].legend()#添加图列就是右上角的点说明
ax[1].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax[1].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax[1].legend()#添加图列就是右上角的点说明
对比结果:
可以看出来两者都可以实现画子图功能,只不过帮我们把画板规划好了,返回一个坐标数组对象,而每次只能返回一个坐标对象,可以直接指定画板的大小。
参考博客:的子图的使用
参考博客:与函数参数解释说明以及简单的使用脚本实例
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原文链接:
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